7月7日上午，2023世界人工智能大会“拥抱大模型、赋能新金融” 论坛在沪举行。作为2023世界人工智能大会重要的主题论坛之一，本次论坛由徐汇区人民政府和我校指导，校智能金融研究中心和徐汇区金融服务管理办公室主办，中正达广基金和中证数智承办，论坛就大模型技术和在金融领域的应用前沿进行研讨。

校党委副书记、院长杨力在致辞中表示，金融行业是大模型技术落地的最佳领域，将对金融行业的智能化、数字化产生深远影响，在当前技术变革的机遇期，要审慎研判可能的风险与挑战，探索大模型技术与金融的融合、创新、应用。上海立信会计金融学院作为一所拥有95年历史的财经类高校，高度关注人工智能等新技术对金融行业、金融教育方面的革命性影响，学校创办了全国第一个金融科技专业，开办数字金融、数字经济、智能科学与技术等新专业，目前拥有长三角科创产业金融服务协同创新中心、上海金融科技研究中心、智能金融研究中心等多个研究机构，学校将进一步整合资源，以学科交叉为抓手，组织跨学科力量研究人工智能技术与金融行业的融合创新，争取在智慧金融领域的科学研究、人才培养、社会服务等方面迈出更大步伐。

会上，徐汇区金融服务管理办公室与上海立信会计金融学院智能金融研究中心签署战略合作框架协议，进一步加强政府和学校在智慧金融领域的合作。

斯坦福大学终身教授、冯·诺伊曼理论奖获得者叶荫宇教授首先祝贺论坛的顺利召开。他认为ChatGPT将大语言模型与强化学习有机结合，最终可以追溯到求解优化问题。金融行业垂直大模型，要将专业数据训练和优化算法融合使用。ChatGPT是数据、算力和算法在工程上的完美结合与实践，但会带来单一化风险。当前国内各种大模型纷纷出现，特别是金融等垂直领域大模型出现，社会就会有不同的创新，更加丰富多彩。

信息管理学院院长胡乃静教授作《金融大模型重塑金融科技》的报告，认为金融大模型及其AI应用将重塑金融科技领域，通过在技术架构、业务模式、数据风险和岗位能力等多方位的重塑，推进金融科技进入2.0时代。

清华大学经济与管理学院副院长何平教授作《数字经济下的金融创新》的报告，介绍了大模型可能的应用以及大模型应用需要解决的数据治理、场景创新、透明度和伦理问题。

复旦大学信息管理与商务智能系副主任、国家优秀青年科学基金获得者窦一凡教授作《破解数据要素流通难题：基于可计算性视角》的报告，从大数据视角探索了大模型的应用。

微软中国区首席顾问/架构师杨林博士作《大模型在金融行业应用案例分享》的报告，介绍了微软的大模型方案以及在金融行业的应用案例。

达观数据首席技术官纪达麒作《达观大语言模型金融智能应用》的报告，介绍了达观研发的垂直、专用、国产的“曹植”大语言模型，以及在金融垂直领域的应用。

申万宏源证券研究所TMT研究总监、首席分析师刘洋作《数字经济、小模型和大模型探索》的报告，分析了大模型的优势和局限，对比了中美两国的AIGC大模型和重要场景。

中电金信研究院副院长单海军博士作《大模型的发展以及对行业的影响》的报告，从大模型的核心特征和涌现机理出发，提出大模型在金融行业的代码开发、智能投顾、监管合规等领域的应用。

徐汇区金融服务管理办公室副主任傅斌梁作《徐汇区建设科创金融示范区相关情况》的报告，从优势、目标和政策等角度介绍了徐汇区科创金融情况。

圆桌讨论环节由校智能金融研究中心主任徐鑫副教授主持，国泰君安证券首席信息官俞枫博士、复旦大学信息管理与商务智能系副主任窦一凡教授、上海财经大学金融科技研究院副院长刘建国教授、微软中国区首席顾问/架构师杨林博士、中正达广基金副总经理夏翌博士、中证数智首席技术官黄佳共同探讨大模型技术与应用趋势，提出许多非常有价值的观点。

本次论坛汇集“高校-政府-企业”力量，共话大模型技术与金融的创新融合。论坛精英云集，汇聚国内外知名学者专家、业界资深人士和政府相关人士共同探讨大模型技术与金融的融合创新应用和变革，促进了高校、政府、业界的互动交流。

（供图：徐鑫）