一、沙龙背景

随着数字化、智能化等第三轮技术革命的兴起，传统的经管类学科正面临颠覆性的改变，学科的界限更加模糊、交叉更加明显、融合更加普遍，孤立的学科已不再适应新时代的需求，各学科之间的不断交叉、渗透与融合是学科创新的必要手段，学科交叉融合是“新经管”学科发展的重要出路。序伦交叉学科沙龙旨在为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师围绕“新经管”学科的交叉融合展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动“新经管”学科的交叉融合与创新发展。

二、沙龙预告

主题一：金融数据跨境流动风险评估与治理机制（大数据技术）

内容简介：数据跨境流动是是金融高水平开放的重要内容，是新一轮国际竞争和大国博弈的焦点。随着金融业的全球化经营、跨境理财等业务成为常态，数据作为金融业核心生产要素，金融数据跨境应用与安全隐私问题日渐突出。当前，我国数据跨境流动正从法律规制阶段向全面治理阶段迈进，系统探索金融数据跨境流动的风险评估、治理机制和技术方案，具有十分重要的学术前沿性、现实性与挑战性。

主讲人：徐鑫，上海立信会计金融学院信息管理学院副教授，硕士生导师，复旦大学博士后。兼任中国计算机学会（CCF）数字金融分会执行委员、国际数据港研究院智库专家、上海邮电经济研究会常务理事等。主要研究领域为大数据技术及应用。主持各类科研项目10余项，其中省部级科研项目3项。出版学术专著1部，在国内外权威期刊发表学术论文10余篇，获得省部级以上采用决策咨询专报10余篇，其中省部级以上领导批示6篇。在解放日报、文汇报、学习强国等权威媒体发表智库文章5篇。

主题二：Simultaneous jump detection for multiple sequences via screening and multiple testing

内容简介：The estimation of nonparametric discontinuous regression function is fundamental in many applied fields, but challenges arise when the number of jumps (or discontinuities) is large and unknown. We propose a new jump detection method, via the screening and multiple testing (SaMT) algorithm, for simultaneously estimating the unknown number of jump points and detecting their locations in the flexible non-parametric regression model, guaranteeing the desired accuracy. Moreover, we generalize the proposed SaMT algorithm to detect the common jump points shared across multiple aligned sequences. The proposed method is easy to implement, enjoys flexibility in choices of bandwidth parameter and threshold quantity in screening, and is illustrated through simulation experiments and real data examples, as compared with existing methods.

主讲人：贾圣吉，上海立信会计金融学院统计与数学学院讲师，美国威斯康星大学麦迪逊分校统计学博士。全国工业统计学教学研究会民族统计与数据科学分会理事。研究兴趣包括非参数与半参数统计，高维数据统计与降维，变点检测等。在Bioinformatics、Statistica Sinica、Joural of multivariate analysis等杂志上发表论文多篇。主持及参与多项国家级和省部级社会科学与自然科学基金项目。

三、沙龙安排

（一）沙龙时间

2024年6月26日（周三）13:00

（二）沙龙地点

上川路校区一教318室

（三）参与方式

扫描下方二维码填写信息即可完成报名。